Marco Briotti – Esperienza più che ventennale nel mercato ICT, nei settori web e multimedia, IS outsourcing, marketing & advertising.
In un’epoca in cui il contesto in cui operano le aziende si evolve e cambia a ritmi sempre più incalzanti, la raccolta e l’analisi dei dati costituiscono le attività fondamentali con cui è possibile plasmare il destino di ogni nuovo segmento di mercato, che si tratti del settore sanitario, del lavoro decentralizzato, di un’azienda di eCommerce, di una rete di assistenza clienti online o persino di un servizio bancario online.
Alcune delle tendenze principali che guidano oggi la rapida crescita dei mercati si fondano sui progressi raggiunti nella Big Data Analytics.
L’analisi dei dati si conferma come il trend tecnologico che più di altri è in grado di ridefinire il modo in cui le aziende faranno impresa, nel 2023 e oltre, con una crescita stimata di circa $70 miliardi di dollari entro il 2025.
Nel corso di questo articolo andremo ad analizzare i 7 trend per la data analytics che sono destinati a contribuire in modo determinante alla crescita delle aziende:
Data-driven e sales strategy
Un’azienda deve adattare la sua strategia di marketing a quelle che sono le effettive esigenze di mercato. Come? Grazie ad una sales strategy data-driven.
1. Intelligenza artificiale
Negli ultimi anni abbiamo assistito alla nascita e al rapido sviluppo di nuove tecnologie che hanno rivoluzionato il modo in cui le aziende operano. Tra queste, le più significative sono il machine learning, l’intelligenza artificiale, la robotica e l’automazione.
L’intelligenza artificiale è probabilmente il trend destinato ad avere l’impatto più grande sulla qualità della nostra vita, tanto personale quanto lavorativa.
Nel settore della data analytics, l’intelligenza artificiale sarà in grado di facilitare le previsioni rendendole più accurate e ridurrà il tempo impiegato nello svolgere attività ripetitive come ad esempio la raccolta dei dati.
Lato aziende, l’intelligenza artificiale consentirà di analizzare grandi flussi di informazioni molto più velocemente e di formulare ipotesi sul futuro in maniera sempre più automatizzata. Contemporaneamente, queste tecnologie diventeranno accessibili a un “pubblico” sempre più ampio.
2.Democratizzazione dei dati
I dati, nella loro forma più grezza, sono essenzialmente stringhe di valori numerici, ma il loro valore effettivo può essere sfruttato solo se si sa come interpretarli.
Uno dei trend più importanti nel settore del data analytics per questo 2023 sarà la maggiore accessibilità permessa a tutti coloro che fanno parte di una realtà imprenditoriale, in netto contrasto con un passato caratterizzato da silos informativi, in cui il patrimonio di conoscenza aziendale era riservato (quasi) esclusivamente a poche persone specializzate.
Con uno sviluppo tecnologico sempre più rapido, sta diventando sempre più facile imparare ad utilizzare strumenti dedicati come i CRM, che offrono un enorme contributo nel campo dei data analytics.
Una guida completa all’utilizzo dei Crm per un advertising di successo. Definizione, tattiche, strategie, trucchi e consigli per un matrimonio perfetto tra pubblicità e nuove tecnologie.
3. Governance dei dati
Un altro trend da non sottovalutare per il 2023 è quello che riguarda la governance dei dati, ossia la possibile introduzione, a livello locale e globale, di nuove norme per la regolamentazione dei dati e per la protezione della privacy degli utenti online.
Se in Europa, il GDPR è stato introdotto nel 2016 (ed è entrato in vigore 2 anni più tardi), secondo gli esperti di Gartner entro la fine del 2023 circa il 65% della popolazione mondiale sarà probabilmente soggetta a regolamentazioni di questo tipo.
Altri esempi di interventi legislativi a protezione e tutela dei dati degli utenti sono la legge federale canadese PIPEDA (Personal Information Protection and Electronic Documents Act), il PIPL cinese (Personal Information Protection Law) e il CCPA (California Consumer Privacy Act) in California.
Questo significa che nei prossimi 12 mesi, le aziende dovranno adeguare le loro procedure interne di gestione ed elaborazione dei dati alle norme nazionali e internazionali.
Per quanto questi cambiamenti potrebbero richiedere alcuni anni per diventare effettivi, l’idea è quella di non farsi trovare impreparati e di essere pronti fin da subito, per continuare ad offrire i propri prodotti e i propri servizi in un mercato in costante e rapida evoluzione.
4. DaaS, i dati come servizio
“Dati come servizio” o DaaS (Data as a Service) indica l’insieme di soluzioni cloud-based che possono essere utilizzate per analizzare e gestire i dati in ogni momento, da qualunque luogo, attraverso qualsiasi device.
Un esempio recente di attuazione del modello DaaS lo abbiamo avuto nel settore sanitario, in risposta alla pandemia da Covid-19, quando si è reso necessario offrire a medici e pazienti la possibilità di comunicare tra loro da remoto, in tempo reale.
L’adozione di soluzioni DaaS diventerà una pratica sempre più diffusa perché consente di svolgere più attività, con maggior efficienza, in tempi più brevi.
Un numero crescente di imprese sceglie ogni giorno di migrare le proprie piattaforme digitali su cloud (per esempio Amazon Web Services). I benefici sono numerosi:
- Maggiore velocità di utilizzo
- Più sicurezza per la protezione dei dati
- Costi operativi più bassi rispetto soluzioni in locale
5. Augmented analytics
L’augmented analytics è una delle tendenze di cui si parlerà sempre più spesso nel corso del 2023 in ottica di data analytics.
L’augmented analytics è un insieme di strumenti e soluzioni tecnologiche (come machine learning e natural language processing) che permette analisi predittive:
- Analizza i dati a disposizione
- Sfrutta la conoscenza che ne ricava per formulare ipotesi
Una soluzione di augmented analytics può aiutare a comprendere meglio il contesto di riferimento, può mettere utenti e aziende in condizione di porre domande pertinenti e di scoprire più rapidamente quali intuizioni sono vincenti e quali non lo sono (in assenza di competenze specialistiche).
Qual è la differenza tra client e customer?
“L’analisi dei dati si conferma come il trend tecnologico che più di altri è in grado di ridefinire il modo in cui le aziende faranno impresa, nel 2023 e oltre.”
6. Dati in tempo reale
Quando si scava nei dati alla ricerca di approfondimenti e di nuove opportunità di crescita, è cruciale sapere cosa sta succedendo ora, nel presente; ecco perché i dati in tempo reale stanno diventando una fonte di informazioni sempre più preziosa.
Lavorare con i dati in tempo reale richiede un’infrastruttura informatica più sofisticata, con conseguenti costi maggiori, ma il vantaggio è che si è in grado di agire con eccezionale tempestività. Facciamo qualche esempio:
- L’analisi del flusso di clic degli utenti di un sito web serve a capire quali offerte e promozioni proporre
- Nei servizi finanziari, il monitoraggio delle transazioni che avvengono in tutto il mondo è fondamentale per individuare eventuali segnali di frode
- Social network come Facebook e Youtube analizzano centinaia di gigabyte di dati al secondo e li usano per diversi scopi, tra cui la distribuzione di pubblicità e l’individuazione di fake news
- Nel Parco Nazionale Kruger in Sudafrica, i filmati delle telecamere a circuito chiuso vengono monitorate in tempo reale per avvisare le forze dell’ordine nel caso in cui vi sia la presenza di bracconieri
Un numero sempre maggiore di organizzazioni si affiderà ai dati aggiornati per ottenere un vantaggio competitivo: ecco perché la real time analysis sarà uno dei trend più importanti per le aziende nel 2023.
7. Natural Language Processing (NLP)
Il Natural Language Processing (NLP) è una disciplina che nasce dai contributi di informatica, linguistica e intelligenza artificiale. Riguarda l’interazione tra linguaggi umani e macchine. In particolare, il NLP mira a programmare i computer in modo che siano in grado di identificare, analizzare ed elaborare una grande quantità di informazioni derivate dai linguaggi naturali.
Le tecniche di NLP, come l’analisi sintattica e semantica, prevedono l’impiego di algoritmi che estraggono le informazioni importanti da ogni frase utilizzando regole grammaticali.
Il NLP diventerà sempre più importante per il monitoraggio delle informazioni di mercato e per lo sviluppo di strategie di marketing.
8. Il Data Analytics sarà al centro di tutto
L’analisi dei dati si trova al centro di ogni sviluppo futuro.
Le aziende, grandi e piccole, che sfruttano le nuove tecnologie e utilizzano strumenti di data analysis saranno meglio equipaggiate per prevedere le tendenze, identificare le opportunità di crescita aziendale e migliorare le proprie prestazioni economiche.
Sfruttando le tendenze dell’analisi dei dati per il 2023 che abbiamo individuato in questo articolo, le PMI, le startup e le grandi organizzazioni possono migliorare l’esperienza dei clienti, ottimizzare i loro processi, ridurre i costi e raggiungere un pubblico più ampio.
Se temi di non stare sfruttando pienamente i tuoi dati, prendi in considerazione l’idea di rivolgerti a degli esperti di data analytics come Adv Media Lab. Contattaci per una consulenza gratuita. Il nostro team, con la sua vasta esperienza in data science e analytics, può aiutarti a dare il giusto senso ai tuoi dati e a mostrarti come sfruttarli al meglio per la crescita della tua azienda.
